El entorno construido evoluciona hacia la interactividad: edificios y ciudades deben ahora responder de forma autónoma a necesidades de confort, seguridad y sostenibilidad. Sin embargo, existe una brecha crítica entre la teoría de la automatización en arquitectura y la capacidad práctica de implementarla. Muchos profesionales pueden visualizar sistemas inteligentes, pero carecen de las competencias técnicas para prototiparlos, validarlos y defender su viabilidad ante clientes o equipos de ingeniería.

Este curso-taller surge para resolver esa desconexión. Es un laboratorio práctico donde arquitectos y diseñadores urbanos aprenden a materializar conceptos de domótica y ciudades inteligentes en prototipos funcionales. Integrando robótica educativa, sensores, programación en Python y asistencia de IA generativa, el participante no solo dominará herramientas de la Arquitectura 4.0, sino que desarrollará la lógica de sistemas necesarios para diseñar soluciones automatizadas defendibles técnicamente.

Al finalizar el curso, el participante será capaz de diseñar, programar e implementar un prototipo funcional para un sistema domótico o de ciudades inteligentes, utilizando kits de robótica, sensores, código Python y asistencia de IA, documentando su lógica de operación y respuesta a estímulos del entorno.

Docentes de la UNAM 

1. FUNDAMENTOS DE LÓGICA Y AUTOMATIZACIÓN 
   1.1 Estructuras condicionales y eventos (si/si no, cuándo) 
   1.2 Diagramas de flujo y pseudocódigo para espacios habitables 
   1.3 Matriz sensor→acción y estados del sistema

2. SENSORES Y ACTIVACIÓN POR EVENTOS
   2.1 Calibración de sensor de color/luz y ultrasonido
   2.2 Umbrales, histéresis y tiempos de muestreo
   2.3 Filtrado básico de ruido (debounce)

3. RUTINAS AUTOMATIZADAS PARA ESPACIOS
   3.1 Escenas de iluminación y horarios (timer/scheduler)
   3.2 Control de actuadores (motores/cortinas/ventilación)
   3.3 Modos manual/automático y seguridad (override)

4. INTRODUCCIÓN A PYTHON PARA AUTOMATIZACIÓN
   4.1 Sintaxis base, funciones y módulos en 51515
   4.2 Lectura de sensores y bucles de control ( while/for )
   4.3 Registro de eventos y logs para depuración

5. ESTABILIZACIÓN Y CORRECCIÓN DE ESTRUCTURAS
   5.1 IMU/giroscopio: pitch, roll e interpretación
   5.2 Control proporcional (PID básico) para estabilización
   5.3 Diseño mecánico: centro de masa y soportes

6. GESTIÓN DE DATOS PARA TOMA DE DECISIONES
   6.1 Adquisición y muestreo de datos de sensores
   6.2 Exportación a CSV y visualización en Sheets/Excel
   6.3 Reglas y umbrales adaptativos basados ​​en datos

7. PROTOCOLOS DE RESPUESTA A EMERGENCIAS
   7.1 Casos: intrusión, humo/calor (proxies con sensores)
   7.2 Estados de alarma, prioridades y sirenas/luz
   7.3 Estrategias fail‐safe y recuperación (watchdog)

8. REDES DE DISPOSITIVOS INTERCONECTADOS
   8.1 Señalización óptica/IR entre farolas (codificación simple)
   8.2 Topologías maestro‐nodo y broadcasting
   8.3 Escalabilidad y sincronización básica

9. OPTIMIZACIÓN CON IA GENERATIVA
   9.1 Prompts para refactor y explicación de código
   9.2 Simplificación de lógica y reducción de ciclos
   9.3 Pruebas A/B de consumo y latencia

10. PROYECTO FINAL: VIVIENDA 4.0 – PRESENTACIONES 1
      10.1 Demostración funcional y defensa técnica
      10.2 Retroalimentación cruzada y rúbrica final
. 10.3 Plan de escalabilidad e integración a maqueta

Es indispensable que cada participante cuente con una computadora portátil personal en buen estado, con un navegador actualizado (se recomienda Google Chrome o Microsoft Edge) y conexión estable a Internet. Es importante evitar el uso de equipos obsoletos o con problemas de compatibilidad, ya que esto puede afectar el desempeño durante las sesiones prácticas.

Se debe contar con acceso a las redes institucionales RIU y PCPUMA. Finalmente, es esencial la disposición para trabajar de manera colaborativa en entornos digitales y participar activamente en los ejercicios prácticos durante la clase.

Es importante contar con disposición para trabajar con lógica condicional y entornos de programación visual. No es necesario saber programar. El trabajo se realizará de forma colaborativa y se facilitarán en clase los materiales necesarios para el desarrollo de prototipos interactivos.

• Diseño de flujos lógicos y sistemas interactivos mediante programación visual, integración de sensores físicos, respuesta arquitectónica a estímulos del entorno, automatización básica con IA y construcción de prototipos funcionales.
• Fomentar la curiosidad experimental, la ética en el uso de tecnología física y sensorial, la constancia ante los desafíos de la programación y la creatividad para la resolución de problemas de interacción en el espacio arquitectónico.

Asistencia  50%
Mínimo 80% de asistencia para acreditar. Consideración puntualidad y permanencia en los bloques 17:00–20:00; ausencias justificadas según lineamientos de la FA.

Participación
10% Intervenciones en discusiones, colaboración efectiva en equipos, cumplimiento de roles rotativos y apertura a retroalimentación; se valora iniciativa y apoyo a pares.

Producto final (prototipo + documentación) 40%
Prototipo funcional (domótica/smart city) con memoria técnica: diagrama de lógica, lista de sensores/actuadores, código (Python/visual), bitácora de pruebas y mejoras; presentación y defensa en la presentación final.

1.- Llenar el formulario de preinscripción

2.- Becas del 100% a docentes UNAM