En el ejercicio contemporáneo de la arquitectura, la capacidad de comunicar ideas de forma visualmente convincente es tan crucial como el diseño mismo. Sin embargo, la producción de renders fotorrealistas ha representado históricamente un cuello de botella: consumir tiempo valioso del proceso creativo, requiere dominio avanzado de software especializado y, con frecuencia, encarece los proyectos, especialmente en etapas conceptuales donde la exploración y la iteración son esenciales.

Este curso aborda este problema directamente. Está diseñado para arquitectos, diseñadores y urbanistas que necesitan incorporar la Inteligencia Artificial Generativa en su flujo de trabajo como una herramienta ágil y poderosa para la visualización arquitectónica. Aquí, los profesionales no solo aprenderán a generar imágenes de alta calidad a partir de croquis, modelos 3D o ideas abstractas, sino que desarrollarán la competencia estratégica para tomar decisiones de diseño con base en visualizaciones rápidas y de alto impacto.

Al finalizar el curso, el participante será capaz de diseñar e implementar un flujo de trabajo eficiente con IA generativa para la visualización rápida y persuasiva de proyectos arquitectónicos, integrando avisos arquitectónicos, generación de visualizaciones fotorrealistas y la preparación de insumos gráficos de alta calidad para presentaciones a clientes, concursos o portafolios, desde etapas muy tempranas del diseño.

Docentes de la UNAM

• Es indispensable que cada participante cuente con una computadora portátil personal en buen estado, con un navegador actualizado (se recomienda Google Chrome o Microsoft Edge) y conexión estable a Internet. Es importante evitar el uso de equipos obsoletos o con problemas de compatibilidad, ya que esto puede afectar el desempeño durante las sesiones prácticas.
• Se debe contar con acceso a las redes institucionales RIU y PCPUMA. Finalmente, es esencial la disposición para trabajar de manera colaborativa en entornos digitales y participar activamente en los ejercicios prácticos durante la clase.
• Es deseable que el participante tenga habilidad para redactar descripciones visuales y articular ideas gráficas. De manera opcional, puede traer material de apoyo como croquis, renders o capturas de proyectos anteriores.

El docente funciona como facilitador del aprendizaje, diseñando y guiando las actividades prácticas, brindando retroalimentación inmediata y personalizada durante las micro prácticas, y coordinando las sesiones de puesta en común y reflexión STEAM.

Los alumnos asumen un rol activo en la construcción de su conocimiento, participan en proyectos colaborativos con roles rotativos y aplican de forma práctica las herramientas de robótica e inteligencia artificial en cada sesión, reflexionando sobre su propio proceso. Se establecen normas de convivencia que incluyen puntualidad estricta, respeto mutuo y comunicación asertiva.

• Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP)

• Aula invertida

• Trabajo colaborativo y roles rotativos

• Microprácticas con retroalimentación inmediata y personalizada.

• Sesiones de puesta en común y reflexión STEAM

• Portafolio digital de evidencias

• Evaluación formativa continua con rúbrica

1. GENERACIÓN DE PROMPTS ARQUITECTÓNICOS
1.1 Fundamentos de IA generativa
1.2 Comparativa: Copilot, ChatGPT, Gemini, PromeAI
1.3 Fórmula de un buen fast.

2. DE IDEAS CONCEPTUALES A RENDERS HIPERREALISTAS
2.1 Interpretación de croquis abstractos
2.2 Ajuste de parámetros para realismo.

3. TRANSFORMACIÓN DE VISTAS 3D EN IMÁGENES REALISTAS
3.1 Captura de pantalla desde AutoCAD, Revit o SketchUp
3.2 Uso de imágenes de referencia.

4. PRESENTACIÓN DE PLANOS Y FACHADAS MEDIANTE FUSIÓN CREATIVA
4.1 Fusión de plantas arquitectónicas
4.2 Fusión de fachadas
4.3 Fusión de paisajes.

5. REMODELACIONES CON IA
5.1 Renovador Exterior
5.2 Reforma Interior
5.3 Mantenimiento de texturas (TextureLock).

6. FLUJOS DE TRABAJO AVANZADOS
6.1 Variación de imagen
6.2 Foto a dibujo
6.3 Renderizado de consistencia
6.4 Generación 3D de objetos.

7. HERRAMIENTAS DE EDICIÓN PROFESIONAL
7.1 Expansión de imagen
7.2 Cambiador de escenario
7.3 Borrar y reemplazar
7.4 Renderizado de región
7.5 Mejorador HD.

8. INTRODUCCIÓN A LA GENERACIÓN DE VIDEO ARQUITECTÓNICO CON IA 8
8.1 Principios básicos de animación arquitectónica con IA
8.2 Herramientas: Flux Context y Sora
8.3 Storyboard IA-asistido desde imagen estática
8.4 Redacción de avisos narrativos para video.

9. DE IMAGEN A VIDEO Y AVANCE DEL TRABAJO FINAL
9.1 Herramientas de conversión IA
9.2 Edición y montaje de clips: CapCut
9.3 Avance del proyecto final.

10. FINALIZACIÓN DEL TRABAJO FINAL, PORTAFOLIO Y PRESENTACIÓN GRUPAL
10.1 Integración de ejercicios del curso y proyecto final en portafolio digital
10.2 Presentación formal de proyectos

Asistencia 50%
Mínimo 80% de asistencia para acreditar. Considere puntualidad y permanencia en los bloques; ausencias justificadas según lineamientos de la FA

Participación 10%
Intervenciones en discusiones, colaboración efectiva en equipos, cumplimiento de roles rotativos y apertura a retroalimentación; se valora iniciativa y apoyo a pares.

Producto 40% final
Portafolio de evidencias. Calidad técnica de los renders, creatividad y precisión de los avisos, integración STEAM, presentación/composición gráfica.