Aplicar herramientas de IA generativa en la práctica docente del Taller Integral de Arquitectura (TIA), mediante la metodología de Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) y un enfoque STEAM; al finalizar el curso, los docentes podrán guiar a los estudiantes en la exploración espacial mediante generación de renders arquitectónicos de alta calidad desde fases conceptuales muy tempranas.

A docentes UNAM 

El curso se llevará a cabo del 28 de julio al 7 de agosto de 2025, con sesiones presenciales los lunes, martes, miércoles y jueves de 16:00 a 19:00 h

El docente funge como facilitador del aprendizaje, diseñando y guiando las actividades prácticas, proporcionando retroalimentación inmediata y personalizada durante las microprácticas, y coordinando las sesiones de puesta en común y reflexión STEAM. 

1Generación de Prompts Arquitectónicos
  1.1 Fundamentos de IA generativa en arquitectura
  1.2 Copilot, ChatGPT, Gemini y PromeAI
  1.3 Fórmula de un buen prompt

2 De Ideas Conceptuales a Renders Hiperrealistas
  2.1 Interpretación de croquis abstractos (de exterior, de planta, nivel experto)
  2.2 Ajuste de parámetros para realismo

3 Transformación de Vistas 3D en Imágenes Realistas
  3.1 Captura de pantalla desde AutoCAD, Revit y SketchUp
  3.2 Optimización de renders con IA

4 Presentación de Planos y Fachadas
  4.1 Combinar la creatividad estructural del boceto mediante Fusión Creativa con estilos artísticos predefinidos
 4.2 Aplicación a plantas, fachadas y paisajes básicos

5 Remodelaciones con IA
  5.1 Renovador Exterior (rediseño de fachadas)
  5.2 Reforma Interior (reconfiguración de espacios)
  5.3 Mantenimiento de texturas mediante Texture Lock

6 Flujos de Trabajo Avanzados
  6.1 Variación de Imagen (generación de múltiples opciones)
  6.2 Foto → Dibujo (convertir imágenes reales en bocetos)

7 Edición Profesional y Consistencia de Estilo
  7.1 Cambiador de Escenario
  7.2 Borrar y Reemplazar
  7.3 Mejorador de ImágenesHD
  7.4 Expansión de Imagen
  7.5 Renderizado de Consistencia

8 Proyecto Final Integral
  8.1 Consolidación de aprendizajes en flujo endtoend
  8.2 Presentación y crítica grupal

• Creatividad y precisión del prompt / 20 % / Uso efectivo de la fórmula de prompt; claridad y riqueza de detalles.
• Calidad técnica del render / 30 % / Realismo en iluminación, texturas, perspectivas y uso de parámetros en PromeAI.  
• Integración STEAM / 20 % / Evidencia de análisis (ciencia), cálculo de escala (matemáticas), lógica estructural (ingeniería), estilo (arte) y tecnología.
  
• Presentación y composición gráfica / 20 % / Diseño de portafolio, coherencia visual, tipografía y organización de la información.
  
• Participación y colaboración / 10 % / Trabajo en equipo, roles rotativos y aportes en puestas en común.

Los alumnos asumen un rol activo en la construcción de su portafolio digital,participan en proyectos colaborativos con roles rotativos y aplican de forma práctica las herramientas de IA en cada sesión, reflexionando sobre su propio proceso.

Se establecen normas de convivencia que incluyen puntualidad estricta, respeto mutuo y comunicación asertiva.
El sistema de retroalimentación combina feedback inmediato en las microprácticas, evaluación formativa continua mediante rúbrica STEAM y sesiones semanales de puesta en común donde se analizan resultados e identifican oportunidades de mejora.

Requisitos previos:
Manejo básico de AutoCAD, Revit o SketchUp. Conocimientos elementales de dibujo arquitectónico.

Herramientas y materiales:
Laptop con acceso a Internet
Tablet o cuaderno de croquis Dispositivo para fotografía rápida Cuenta de correo institucional y Gmail

Otras observaciones:
Cada asistente es responsable de respaldar su propio portafolio. Puntualidad en las sesiones para mantener el flujo colaborativo.

1.- Llenar  el formulario

2.- Beca del 100% a docentes UNAM